[면접 & 코딩 테스트] Java & SQL 면접 질문 & 코딩 테스트 대비

📌 [면접 & 코딩 테스트] Java & SQL 면접 질문 & 코딩 테스트 대비

📌 Java & SQL 면접 대비가 중요한 이유

개발자 면접에서는 Java의 핵심 개념과 SQL 활용 능력을 평가하는 문제가 자주 출제됩니다.
특히 코딩 테스트에서는 알고리즘 문제와 데이터베이스 쿼리 작성 능력이 중요합니다.

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📌 Java 면접에서 자주 나오는 질문

1️⃣ Java의 OOP(객체지향 프로그래밍) 원칙

질문: Java의 객체지향 프로그래밍 4대 원칙을 설명하세요.

답변:

• 캡슐화(Encapsulation) - 데이터를 보호하고 외부에서 직접 접근하지 못하도록 함.
• 상속(Inheritance) - 기존 클래스를 확장하여 코드 재사용성을 높임.
• 다형성(Polymorphism) - 같은 인터페이스를 사용하여 다양한 구현을 가능하게 함.
• 추상화(Abstraction) - 불필요한 세부 사항을 숨기고 중요한 부분만 노출.

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2️⃣ Java의 String, StringBuilder, StringBuffer 차이

질문: String, StringBuilder, StringBuffer의 차이점은?

답변:

클래스	특징	스레드 안전성
String	불변(Immutable) 객체로 값 변경 불가	O
StringBuilder	가변(Mutable) 객체로 문자열 변경 가능, 성능이 뛰어남	X
StringBuffer	StringBuilder와 유사하지만 스레드 안전(Thread-safe)	O

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3️⃣ 자바에서 동기화(Synchronization)란?

질문: 자바의 동기화(Synchronization)란 무엇이며, 어떻게 구현하나요?

답변:

• 동기화는 여러 스레드가 하나의 자원을 동시에 접근하지 못하도록 하는 기술입니다.
• Java에서는 synchronized 키워드 또는 Lock 인터페이스를 사용해 동기화를 구현할 수 있습니다.

예제 코드 (synchronized 블록 활용)

public class SyncExample {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }
}

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📌 SQL 면접에서 자주 나오는 질문

1️⃣ SQL JOIN의 종류와 차이점

질문: SQL에서 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN의 차이점을 설명하세요.

답변:

JOIN 유형	설명
INNER JOIN	양쪽 테이블에서 매칭되는 데이터만 반환
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 데이터 + 오른쪽 테이블에서 매칭되는 데이터 반환
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 데이터 + 왼쪽 테이블에서 매칭되는 데이터 반환
FULL JOIN	양쪽 테이블의 모든 데이터를 반환 (매칭되지 않는 데이터 포함)

SQL 예제 (INNER JOIN):

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

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2️⃣ SQL에서 인덱스(INDEX)의 역할

질문: 인덱스(INDEX)란 무엇이며, 언제 사용해야 하나요?

답변:

• 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키는 구조입니다.
• 주로 WHERE 조건이 자주 사용되는 컬럼에 생성하면 성능이 개선됩니다.

SQL 예제 (인덱스 생성):

CREATE INDEX idx_employee_name ON employees(name);

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📌 코딩 테스트 대비 전략

• ✅ 자주 나오는 알고리즘 연습 (정렬, DFS/BFS, DP, 해시 등)
• ✅ SQL 쿼리 최적화 연습 (JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수 등)
• ✅ 시간 복잡도 고려 (Big-O 개념 이해)

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🔍 결론

Java & SQL 면접에서는 기본 개념을 정확하게 이해하고, 코딩 테스트에서는 알고리즘 및 최적화 능력이 중요합니다.
꾸준한 연습을 통해 면접과 코딩 테스트에서 좋은 결과를 얻을 수 있습니다! 🚀

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